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在平时的业务场景中,经常有一些场景需要使用定时任务,比如: 时间驱动的场景: 某个时间点发送优惠券,发送短信等等。
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在平时的业务场景中,经常有一些场景需要使用定时任务,比如:
- 时间驱动的场景:某个时间点发送优惠券,发送短信等等。
- 批量处理数据:批量统计上个月的账单,统计上个月销售数据等等。
- 固定频率的场景:每隔 5 分钟需要执行一次。
所以定时任务在平时开发中并不少见,而且对于现在快速消费的时代,每天都需要发送各种推送,消息都需要依赖定时任务去完成,应用非常广泛。
在 Java 中,传统的定时任务实现方案,比如 Timer,Quartz 等都或多或少存在一些问题:
- 不支持集群、不支持统计、没有管理平台、没有失败报警、没有监控等等
而且在现在分布式的架构中,有一些场景需要分布式任务调度:
- 同一个服务多个实例的任务存在互斥时,需要统一的调度。
- 任务调度需要支持高可用、监控、故障告警。
- 需要统一管理和追踪各个服务节点任务调度的结果,需要记录保存任务属性信息等。
显然传统的定时任务已经不满足现在的分布式架构,所以需要一个分布式任务调度平台,目前比较主流的是 elasticjob 和 xxl-job。
elasticjob 由当当网开源,目前 github 有 6.5k 的 Star,使用的公司在官网登记有 76 家。
跟 xxl-job 不同的是,elasticjob 是采用 zookeeper 实现分布式协调,实现任务高可用以及分片。
实际上更多公司选择 xxl-job,目前 xxl-job 的 github 上有 15.7k 个 star,登记公司有 348 个。毫无疑问 elasticjob 和 xxl-job 都是非常优秀的技术框架,接下来我们进一步对比讨论,探索一下为什么更多公司会选择 xxl-job。
首先先介绍一下 xxl-job,这是出自大众点评许雪里 (xxl 就是作者名字的拼音首字母) 的开源项目,官网上介绍这是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。跟 elasticjob 不同,xxl-job 环境依赖于 mysql,不用 ZooKeeper,这也是最大的不同。
elasticjob 的初衷是为了面对高并发复杂的业务,即使是在业务量大,服务器多的时候也能做好任务调度,尽可能的利用服务器的资源。使用 ZooKeeper 使其具有高可用、一致性的,而且还具有良好的扩展性。官网上写 elasticjob 是无中心化的,通过 ZooKeeper 的选举机制选举出主服务器,如果主服务器挂了,会重新新的主服务器。因此 elasticjob 具有良好的扩展性和可用性,但是使用和运维有一定的复杂选举。
xxl-job 则相反,是通过一个中心式的调度平台,调度多个执行器执行任务,调度中心通过 DB 锁保证集群分布式调度的一致性,这样扩展执行器会增大 DB 的压力,但是如果实际上这里数据库只是负责任务的调度执行。但是如果没有大量的执行器的话和任务的情况,是不会造成数据库压力的。实际上大部分公司任务数,执行器并不多 (虽然面试经常会问一些高并发的问题)。
相对来说,xxl-job 中心式的调度平台轻量级,开箱即用,操作简易,上手快,与 SpringBoot 有非常好的集成,而且监控界面就集成在调度中心,界面又简洁,对于企业维护起来成本不高,还有失败的邮件告警等等。这就使很多企业选择 xxl-job 做调度平台。
搭建 xxl-job 很简单,有 docker 拉取镜像部署和源码编译两种方式,docker 部署的方式比较简单,我就讲源码编译的方式。首先到 github 拉取 xxl-job 源码到本地。
拉取源码下来后,可以看到项目结构,如下:
导入到 IDEA,配置一下 Maven,下载相关的 jar 包,稍等一下后,就可以看到这样的项目:
前面讲过 xxl-job 需要依赖 mysql,所以需要初始化数据库,在 xxl-job\doc\db 路径下找到 tables_xxl_job.sql 文件。在 mysql 上运行 sql 文件。
接着就改一下配置文件,在 admin 项目下找到 application.properties 文件。
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# 调度中心JDBC链接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
[email protected]
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
# 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
# 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文;
xxl.job.i18n=zh_CN
# 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
# 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能;
xxl.job.logretentiondays=10
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简单一点直接跑 admin 项目的 main 方法启动也行。
如果部署在服务器呢,那我们需要打包成 jar 包,在 IDEA 利用 Maven 插件打包。
然后在 xxl-job\xxl-job-admin\target 路径下,找到 jar 包。
然后就得到 jar 包了,使用 java -jar 命令就可以启动了。
到这里就已经完成了!打开浏览器,输入
http://localhost:8080/xxl-job-admin 进入管理页面。默认账号 / 密码:admin/123456。
部署了调度中心之后,需要往调度中心注册执行器,添加调度任务。接下来就参考 xxl-job 写一个简单的例子。
首先创建一个 SpringBoot 项目,名字叫 “xxljob-demo”,添加依赖。
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<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency><!-- 官网的demo是2.2.1,中央maven仓库还没有,所以就用2.2.0 -->
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
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接着修改 application.properties。
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# web port
server.port=8081
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
spring.application.name=xxljob-demo
# 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
# 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
# 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-demo
# 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
# 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
xxl.job.executor.ip=
# 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=10
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接着写一个配置类 XxlJobConfig。
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@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
}
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接着编写一个任务类 XxlJobDemoHandler,使用 Bean 模式。
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@Component
public class XxlJobDemoHandler {
/**
* Bean模式,一个方法为一个任务
* 1、在Spring Bean实例中,开发Job方法,方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
* 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
* 3、执行日志:需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志;
*/
@XxlJob("demoJobHandler")
public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("java, Hello World~~~");
XxlJobLogger.log("param:" + param);
return ReturnT.SUCCESS;
}
}
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在 resources 目录下,添加 logback.xml 文件。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<property />
<appender >
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender >
<file>${log.path}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="console"/>
<appender-ref ref="file"/>
</root>
</configuration>
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写完之后启动服务,然后可以打开管理界面,找到执行器管理,添加执行器。
接着到任务管理,添加任务。
最后我们可以到任务管理去测试一下,运行 demoJobHandler。
点击保存后,会立即执行。点击查看日志,可以看到任务执行的历史日志记录。
打开刚刚执行的执行日志,我们可以看到,运行成功。
这就是简单的 Demo 演示,非常简单,上手也快。
下面简单地说一下 xxl-job 的架构,我们先看官网提供的一张架构图来分析。
从架构图可以看出,分别有调度中心和执行器两大组成部分
- 调度中心。负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。支持可视化界面,可以在调度中心对任务进行新增,更新,删除,会实时生效。支持监控调度结果,查看执行日志,查看调度任务统计报表,任务失败告警等等。
- 执行器。负责接收调度请求,执行调度任务的业务逻辑。执行器启动后需要注册到调度中心。接收调度中心的发出的执行请求,终止请求,日志请求等等。
接下来我们看一下 xxl-job 的工作原理。
- 任务执行器根据配置的调度中心的地址,自动注册到调度中心。
- 达到任务触发条件,调度中心下发任务。
- 执行器基于线程池执行任务,并把执行结果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中。
- 执行器的回调线程消费内存队列中的执行结果,主动上报给调度中心。
- 当用户在调度中心查看任务日志,调度中心请求任务执行器,任务执行器读取任务日志文件并返回日志详情。
看完以上的内容,基本算入门了。实际上,xxl-job 还有很多功能,要深入学习,还需要到官网去研究探索。最好就是自己在本地搭建一个 xxl-job 来玩玩,动手实践是学得最快的学习方式。
上面所有例子的代码都上传 Github 了:
https://github.com/yehongzhi/mall
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拒绝做一条咸鱼,我是一个努力让大家记住的程序员。我们下期再见!!!
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