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职业生涯的前五年，基本上都在做即时通讯业务，由于业务的特殊性，吞吐量极大，时延不这么敏感，团队内部单独开发了一套纯异步 omni 框架。
学习 omni 框架内核，对职业生涯的提升极大，协议设计与实现，底层网络通信，多线程同步与互斥，同步 RPC，异步 RPC，服务器框架… 掌握了一套 RPC 内核原理与细节，基本上国内大部分公司的 offer 能手到擒来。
很多朋友问，如何学习 RPC 内核知识？
我的回答是，直接看源码。
代码面前，没有秘密，看源码，写 demo，单步调试，比听任何大神吹牛，比看任何理论书籍，都来得直接。
又有朋友问，目前开源的 brpc 以及 thrift，都太重了，有没有更轻量级的服务端框架呢？
这里，我强烈推荐，搜狗开源的轻量级高性能服务器引擎 WF：
（1）看其代码，及其清爽易懂；
（2）demo 简单，单步调试容易；
（3）doc 比较全，doc 与 src 同步更新，比起行业内一些 “为了开源而开源” 的 KPI 项目，显得有诚意多了；
个人觉得搜狗的 WF 框架，是目前国内开源的服务器引擎中最适合学习的。
画外音：文末有 github 地址。
这里，把自己的学习心得，以及大家可能关心的问题，简单聊一聊。
什么是 WF，它是一个娱乐级框架，还是一个工业级框架？
WF，是搜狗开源的 C++ 服务器引擎框架。
WF 的设计目标是：轻量级，高性能。
轻量级，是指简洁，搜狗几乎所有的 C++ 后端服务，包含但不限于搜索，输入法，广告等都是基于这个框架，每天处理超过百亿的请求，它是一个已经经过多年线上考验的工业级框架。
轻量级， WF 真的做到了吗？
大伙可以看下，用 WF 如何搭建 http 服务器：
这一段代码单步执行下来，IO 线程，工作线程，任务队列，线程同步互斥机制，超时处理机制，异常处理机制… 对于一个服务器框架，基本就拿下七八成。
高性能，WF 真的做到了吗？
大伙可以看下，WF 的单机压测表现：
你没有看错，单机每秒 50W 的 QPS，特别是高并发压测的情况下，比 nginx 和 brpc 表现都要好。
画外音：
（1）测试硬件：CPU 40 core @ 2.20GHz，内存 192G，网卡 25000Mb/s；
（2）并发配置：nginx auto 进程数为 40，brpc 配置 nthreads 为 40，WF 配置 16 个 poller 线程与 20 个 handler 线程；
除了轻量级与高性能，WF 还有哪些特点？
除了核心设计目标的两点，WF 还有以下优势：
（1）易用性
相比 go 语言的简单，天下苦 C++ 久矣，虽然 C++ 后续也推出了各种简易用法，但并不是所有用户了解与掌握，目前 WF 的标准是 C++11，把很多复杂性都进行了屏蔽。
用户再也不用关注连接池、线程池、文件句柄，以及各种异步通知机制，WF 都进行了封装与细节屏蔽。
使用 WF，用户只需要关注两个核心概念：任务（task）与任务流（series）。
（2）通信与计算一体的解决方案
大部分 RPC 框架着重解决通信的问题，而计算与任务调度框架需要用户自己实现，而 WF 框架则将二者融为一体，一并解决了。
WF 把网络，CPU，磁盘 IO，GPU，计时器，计数器都进行了封装，统一当成资源，使用者可以任意进行调度与组合，而不需要关注其底层的 epoll，pthread，aio，cuda，timer_fd，count 计数等。
（3）架构层次良好，非常方便业务逻辑的实现
WF 对于业务逻辑处理进行了抽象：
第一，串行由任务组成；
第二，并行由串行组成；
第三，并行是一种任务；
任务和任务流是 WF 的基石，WF 本身就是一套完备的、可以收敛的、容易控制的业务逻辑任务流模型。
（4）文档很全
除了轻量级，简单易用之外，其文档和 demo 非常齐全，对于新手及其友好。而且碰到代码中不明白的地方，可以直接联系开发小组，作者会直接和大家交流，避免二手消息。
这也是推荐 WF 成为大家学习上手的框架，很重要的原因。
可能有朋友会问，说框架太宏观，研究 WF，具体能学到哪些技术内容呢？
简单的举几个例子：
（1）学习错误处理：为了提升性能，WF 没有使用异常，研究 WF 能系统性学习错误处理，帮助我们写出极高质量的代码；
画外音：扪心自问，去掉异常，你写的代码会不会随时崩溃。
（2）学习超时处理：各种通信超时，任务超时，你真的理解其内核么？超时的原因与处理，WF 是学习利器。
（3）学习异步 IO：Linux 支持非常高效的异步 IO 系统调度，如何使用这些异步 IO 去实现框架，去封装任务，实现业务逻辑任务流化，看看 WF 的玩法。
（4）学习协议设计：学习如何利用 WF 框架，实现 brpc 和 thrift，实现自己自定义的 client/server 协议，实现自己的 RPC 系统。
（5）学习计时器与计数器：很有朋友 timer 和 count 用的非常多，但它底层是怎么实现的，值得深入研究。
（6）学习服务治理：WF 有一套完整的服务治理方案，包含服务路由，熔断与恢复，负载均衡，服务主备。可用于实现服务发现与服务网格（service mesh）系统。
画外音：这一部分，可以查看源码的 upstream 子模块。
（7）…
今年，看的最清爽的代码，最适合了解通信内核，RPC 内核，调度框架内核的引擎，强烈推荐给大家。欢迎大家 Fork，欢迎大家标星。
地址：https://github.com/sogou/workflow
Star：1400+
画外音：WF 还有很多优秀的设计，等待大家去挖掘。
阅读原文，直达代码，好的代码，一起分享。